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대한민국 국제병원의료산업 박람회 ‘재난대응 합동 시범훈련’

재난의료 관련 세미나와 연계, 이국종 교수 직접 참여

재난현장에서 발생한 외상환자를 응급헬기 등을 이용해 의료기관으로 이송하는 과정을 선보인 ‘재난대응 합동(소방서·의료기관) 시범훈련’이 9월26일 오후1시부터 킨텍스 제2전시장 주차장에서 열렸다.

‘2014 대한민국 국제병원의료산업 박람회’에서 개최된 세월호와 재난의료 관련 세미나와 연계된 시범훈련이었다.

이국종 아주대병원 응급의학과 교수가 이끄는 대한외과학회 외과재난대응팀과 경기도 소방재난본부 및 특수대응단 등 약 40여명이 시현에 참여했다.

시범훈련 1단계에서는 2대의 헬기가 동원돼 구조대원 4명이 유압장비를 갖고 레펠하강 했으며, 의료진 3명은 호이스트를 이용해 현장에 투입됐다.

2단계에서는 차량 인명구조를 위해 특수대응단이 투입되고, 고양소방서와 의료진이 현장에서 응급처치를 했다.

이어 3단계에서는 중상 1명은 헬기를 이용해, 경상 4명은 구급차를 타고 의료기관에 이송하는 것으로 훈련을 마무리 했다.

이번 훈련은 재난발생시 소방서와 의료진이 합동으로 현장에 투입돼 보다 신속한 골든타임을 확보하는데 목적을 뒀다. 

앰뷸런스 구급 이송뿐만 아니라 헬기를 이용해 의료진과 소방대원들을 재난현장에 신속히 투입해 치료하고, 병원으로 이송하는 입체적 훈련을 선보였다.

TV에서나 볼 수 있는 재난구조 현장을 시현하면서 일사분란한 응급의료체계를 소개해 박람회 참관자들의 박수갈채를 받았다.   

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분당서울대병원, 인공지능으로 심전도 분석... 급성 심부전 환자의 장단기 예후 예측 분당서울대병원 순환기내과 조영진·윤민재·최동주 교수, 응급의학과 김중희 교수 연구팀(세브란스병원 이찬주·강석민 교수 공동 연구)은 심전도를 인공지능으로 분석해 급성 심부전 환자의 장단기 예후를 정교하게 예측할 수 있다고 밝혔다. 심장의 구조적, 기능적 이상으로 신체 조직에 혈액이 제대로 공급되지 않는 심부전은 호흡곤란을 비롯해 극심한 피로감과 운동능력 저하, 부종 등을 유발하며, 치료를 받더라도 재입원, 사망 등의 위험이 높아 주의가 필요하다. 심부전을 진단하고 예후를 예측하기 위해서는 혈액검사, 심전도, 흉부 X선, 심장 초음파 등을 비롯해 심장 MRI와 같은 정밀 검사가 시행되는데, 시간, 비용 등의 현실적인 제약이 있어 임상 현장에서 이러한 검사들이 충분히 활용되기 어려운 경우가 많다. 이에 연구팀은 심장의 전기적 활동을 파장 형태로 기록하는 심전도(ECG) 검사 결과 4만 7천여 건을 딥러닝 알고리즘으로 분석, 심전도 결과를 기반으로 급성 심부전 환자의 상태를 예측하는 모델을 개발했다. 심전도 검사는 비교적 간단하게 시행 가능하고, 저렴한 비용에 검사 결과도 빠르게 확인할 수 있어 특히 심장 질환자들을 대상으로 활용성이 높다. 연구팀은 심장 쇼크, 심