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강남베드로병원 윤강준원장, 대한신경외과학회 창립 50주년 기념 학술대회에서 강연

강남베드로병원 윤강준원장이 지난 20일 부산 롯데호텔 크리스탈볼룸에서 열린 대한신경외과학회 부산•울산•경남지회의 창립 50주년 기념 학술대회에 참석했다. 이는 1964년 5월 부산 경남의 정 준회원 16명이 모여 ‘부산지방 신경외과학회’를 설립한 것을 시작으로 한 전국 신경외과학회 조직 중 가장 역사가 오래된 지회이다.

이번 학회에서는 각 병원의 임상경험 및 연구결과를 발표하고, 최신 수술∙치료기법 등에 대한 심포지엄, 외부인사 및 원로 초청 강연 등이 열렸다. 특히, 강남베드로병원 신경외과 윤강준 원장(신경외과 전문의)은 대한신경외과학회 종신회원으로 이번 학회에 참석하여 'Artificial disk 임상 치험'이라는 제목으로 강연을 하여 회원들로부터 깊은 관심과 뜨거운 호응을 받았다.

윤강준 원장은 ‘최적화 인공디스크’의 탄생지인 독일 베를린의 ‘제1회 세계척추학회’(2000년)에서 디스크 수술법을 발표했고, 호주 시드니의 ‘세계신경학회’(2001)에서 아태 지역에서는 최초로 인공디스크에 대한 수술사례를 발표하였다. 그 외에도 각 국의 권위 있는 학회에서 그 동안 시술해온 인공디스크 치환술과 각종 척추수술의 노하우를 발표하여, 전 세계 척추 전문가들로부터 뜨거운 호응을 받은 바 있다.

미국 예일대학교 신경외과 교환교수이며, 세계 인공 디스크학회 종신회원이기도 한 윤강준 박사는 “강남베드로병원은 다양한 임상경험과 활발한 연구활동을 통해 환자들에게 보다 수준 높은 의료서비스를 제공하도록 노력하고 있다”며, “앞으로도 의료진들간에 끊임없는 의학적 정보공유와 학술활동을 위한 자리를 지속적으로 마련해 연구하는 병원으로 자리매김할 것”이라고 밝혔다.

또한, 강남베드로병원은 2007년부터 ‘아시아태평양 인공디스크 심포지엄’을 개최하여 국내 대학병원 및 세계 척추 전문가들에게 인공디스크 치환술을 직접 보급해 오고 있고, 2008년부터는 ‘아시아태평양 지역 인공디스크 수련센터’를 운영하며 인공디스크 치환술을 전 세계로 수출하고 있다. 2012년부터는 의학부문 세계 최상위권 대학인 미국 스탠퍼드대 병원과 의료기술 교류협정을 맺고 척추관련 의료기술 및 의학발전을 위한 공동 연구 및 개발을 지속해 오고 있다.

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넥스모스, ‘NXP031(압타민C) 알츠하이머병 연구 효과’ 국제학술지에 발표 넥스모스(대표 심정욱)가 개발한 DNA 압타머 복합체인 'NXP031’(압타민C)를 활용하여 경희대학교 김연정 교수 연구팀이 알츠하이머병 동물실험한 연구결과를 생화학 및 분자생물학 분야 SCI급 학술지인 ‘자유 라디칼 생물학 및 의학(Free radical biology and medicine)’에 게재했다고 14일 밝혔다. 경희대학교 김연정 교수 연구팀은 “DNA 압타머 복합체인 NXP031(압타민C)가 알츠하이머병 동물실험에서 아밀로이드베타(Aβ)축적을 억제하고, 항산화기능을 활성화시켜 산화스트레스 및 신경염증을 경감시켜, 신경세포 사멸과 시냅스 변성을 감소시킴으로써 인지기능을 회복한다”고 연구결과를 논문을 통해 발표했다. 퇴행성 뇌질환인 알츠하이머병은 전 세계에 약 5,000만 명의 환자가 있을 정도로 심각한 질병으로 글로벌 제약사들은 알츠하이머병의 주요 원인을 제공하는 Aβ축적, 산화스트레스, 신경염증, 신경세포 손상을 억제할 수 있는 신약 개발에 집중하고 있다. 특히, 알츠하이머병은 원인물질인 Aβ단백질이 뇌에 과도하게 쌓여 기억력을 비롯한 인지능력이 저하되는 대표적인 신경 퇴행성 질환이다. 이는 과도한 산화스트레스를 동반해 신경학적 병리를 악화시키

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분당서울대병원, 인공지능으로 심전도 분석... 급성 심부전 환자의 장단기 예후 예측 분당서울대병원 순환기내과 조영진·윤민재·최동주 교수, 응급의학과 김중희 교수 연구팀(세브란스병원 이찬주·강석민 교수 공동 연구)은 심전도를 인공지능으로 분석해 급성 심부전 환자의 장단기 예후를 정교하게 예측할 수 있다고 밝혔다. 심장의 구조적, 기능적 이상으로 신체 조직에 혈액이 제대로 공급되지 않는 심부전은 호흡곤란을 비롯해 극심한 피로감과 운동능력 저하, 부종 등을 유발하며, 치료를 받더라도 재입원, 사망 등의 위험이 높아 주의가 필요하다. 심부전을 진단하고 예후를 예측하기 위해서는 혈액검사, 심전도, 흉부 X선, 심장 초음파 등을 비롯해 심장 MRI와 같은 정밀 검사가 시행되는데, 시간, 비용 등의 현실적인 제약이 있어 임상 현장에서 이러한 검사들이 충분히 활용되기 어려운 경우가 많다. 이에 연구팀은 심장의 전기적 활동을 파장 형태로 기록하는 심전도(ECG) 검사 결과 4만 7천여 건을 딥러닝 알고리즘으로 분석, 심전도 결과를 기반으로 급성 심부전 환자의 상태를 예측하는 모델을 개발했다. 심전도 검사는 비교적 간단하게 시행 가능하고, 저렴한 비용에 검사 결과도 빠르게 확인할 수 있어 특히 심장 질환자들을 대상으로 활용성이 높다. 연구팀은 심장 쇼크, 심