4차 산업혁명 시대를 맞아 국내 제약업계가 인공지능을 활용, 신약개발의 경쟁력 높이기에 나섰다.
국제적 경쟁력을 지닌 신약을 개발하기 위해서는 10～15년 이상 기초․임상연구 등에 1～2조 원이 소요되는 등 막대한 시간과 비용이 투자되어야 하나, 인공지능을 활용할 경우 이를 단축할 수 있다.
미국과 일본등에서는 신약개발에 인공지능 활용체계를 구축하고 있다. 특히 일본의 경우 2017년부터 인공지능 신약개발을 추진, 기초 후보물질 발굴을 5년에서 1년으로 단축시키는 것을 목표하고 있다.
우리나라도 ‘18년 이후 13개 신약 후보물질을 개발(상세 내용 아래 표 참조)한 바 있으므로 신약 개발에 인공지능을 적극 활용할 경우 개발 기간과 비용을 대폭 줄여 신약개발 경쟁력을 높이는 데 기여할 것으로 기대된다.
박능후 보건복지부 장관은 3월 20일(수) 16시에 우리나라 인공지능 신약 개발의 구심점(허브) 역할을 할 ｢인공지능 신약개발지원센터｣ 개소식(한국제약바이오협회 )에 참석했다.
현판식 이후에 박능후 장관은 제약기업 연구소장과 인공지능 개발기업 대표 등 60여 명과 함께 인공지능 신약개발 활용 사례와 센터 사업계획 등을 보고 받았다.
인공지능 신약개발지원센터는 제약기업 등이 신약을 신속하고 안전하게 개발하기 위해 인공지능을 적극 활용하도록 관련지식을 공유하고, 제약기업 관계자 등을 대상으로 일반․전문 교육을 지원하며, 성공사례와 정보를 공유하는 등 공익적 구심점 역할을 수행한다.
제약기업을 대표하는 한국제약바이오협회(회장 원회목)와 보건산업을 대표하는 공공기관인 한국보건산업진흥원(원장 이영찬)이 인공지능 신약개발지원센터를 공동으로 설립한다.
한국제약바이오협회와 한국보건산업진흥원은 지난 ‘17.12월에 ‘인공지능 신약개발 지원센터 추진단’을 발족하고, ‘18.2월에 업무협약(MOU)을 체결하는 등 센터 설립을 위해 1년 이상 체계적으로 준비해왔다.
또한 녹십자, 보령제약, JW중외제약, 대웅제약, 일동제약 등 24개 신약 연구개발 제약기업으로 구성된 전담조직(T/F)을 운영하면서 인공지능 신약개발 관련 지식과 경험도 축적해왔다.
박능후 장관은 이날 “혁신 성장을 통해 많은 일자리와 부가가치를 창출할 수 있는 제약․바이오 산업분야는 우리나라에서도 국가 기간산업으로 도약하려는 중요한 시기에 진입”했음을 강조했다.
