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행정

대한적십자사, 도시협력플랫폼 국제회의 개최

전 세계 적십자 전문가 서울에 모여 도시 기후재난복원력 강화 논의

대한적십자사(회장 김철수)가 7월 2일부터 4일까지 국제적십자사연맹(이하 IFRC)과 공동으로 개최하는 도시협력플랫폼(Urban Collaboration Platform, UCP) 국제회의가 오늘 막을 열었다. 서울시와 한국의 집이 후원하는 이번 회의에는 전 세계 도시들의 재난 대응 및 회복력 강화를 위해 27개국의 적십자사, 국제기구, 민간 기후 및 재난위험경감 전문가 등 총 100여 명이 한자리에 모였다.

올해 회의 주제는 지난 2022년 국제적십자회의 대표자회의 결의문(도시 지역사회의 복원력 강화 : 우리의 미래 방향)을 기반으로 하여, 「도시복원력 관련 지역사회 기후위기 대응 활동의 발전 방안」으로 정해졌다. 세부적으로 △재난 관리, △기후 변화 대응, △신기술, △사회적 포용 등 다양한 분야에서 도시 간 협력 방안을 논의하게 된다.

2일 한국의집에서 열린 개회식에는 대한적십자사, IFRC, 서울시, 한국방재협회, ICLEI, UNDRR, MERSK 등 다양한 기관의 인사가 참여하였다. 
  
대한적십자사 홍보대사인 나승연이 개회식 사회를 맡았으며, 기후복원력 홍보대사인 이승기는 ‘도시 기후 복원력: 함께 만들기’를 주제로 발표에 나섰다. 또한 김철수 회장의 개회사, 김병민 서울시 정무 부시장의 축사가 이어졌고 대한적십자사가 환경부와 개최한 ‘리밋리스 코리아 혁신 공모전’ 시상식도 함께 진했됐다. 

김철수 대한적십자사 회장은 “이번 회의 통해 각 도시와 적십자는 도시 내 재난 대비와 회복력 강화를 위한 새로운 협력 전략과 방법을 학습하고, 경험을 공유해야 한다”고 강조했으며, IFRC 사무차장 하비에르 모스키엘라는 영상 환영사를 통해 "기후 변화가 가장 가난한 사람들에게 큰 타격을 주고 있어 더욱 관심이 필요하다“며 기후위기에 대한 글로벌 연대와 협력의 필요성을 호소했다. 

김병민 서울시 정무부시장도 축사를 통해 “기후변화와 도시문제가 저소득층과 취약계층의 고통을 가중시키고 있어 적십자사와 지자체가 함께 기후 변화와 도시화로 인한 복잡한 문제들을 해결하기 위해 효과적인 정책과 지속 가능한 해결책을 논의하는 것이 매우 중요하다”고 강조했다.
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휴온스그룹, 美 캘리포니아주립대 동암연구소 등 미래 바이오산업 이끌 해외 인재 초청 행사 치러 휴온스그룹이 미래 바이오산업을 이끌 해외 인재를 초청해 교류의 시간을 가졌다. 휴온스그룹은 지난 6일 미국 캘리포니아주립대(California State University) 샌마르코스(San Marcos) 캠퍼스 임직원과 생명과학 분야 대학원생 등 30여 명이 경기도 과천에 위치한 휴온스 동암연구소를 방문했다고 7일 밝혔다. 금번 초청은 생명과학 전공 대학원생들이 글로벌 바이오 헬스 산업에 대한 이해를 높이고, 국제적 시각과 산업 현장 경험을 갖출 수 있도록 마련된 교육 프로그램의 일환으로 진행됐다. 방문단은 휴온스그룹의 핵심 연구 거점인 동암연구소를 중심으로 휴온스, 휴메딕스, 휴온스바이오파마 등 주요 계열사의 연구시설을 둘러보며 연구개발(R&D) 현장을 견학했다. 특히 의약품 연구개발 과정, 바이오의약품 생산 기술, 품질 관리 시스템 등에 대한 설명을 들으며 국내 제약·바이오 기업의 기술력과 연구 인프라를 체험하는 시간을 가졌다. 이번 행사를 기획한 휴온스랩 관계자는 “금번 초청으로 글로벌 진출을 본격화하고 있는 휴온스그룹의 연구 역량과 첨단 연구시설을 해외의 미래 바이오 인재들에게 소개할 수 있었다”며 “앞으로도 해외 대학 및 연구기관과의 교류

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서울대병원, 잡음 많은 광용적맥파에서도 심박수 분석 정확도 높이는 AI 제시 일상생활에서 스마트워치나 환자 모니터링 장비로 심박수를 측정하면, 움직임이 많을수록 값이 부정확해지는 경우가 많다. 이러한 문제는 실제 스마트워치 등에서 널리 활용되는 광용적맥파(Photoplethysmogram, PPG) 기반 심박수 측정에서도 나타나, 신뢰할 수 있는 심박수 분석 방법이 요구된다. 서울대병원 영상의학과 이동헌 교수 연구팀은 잡음이 섞인 광용적맥파 신호에서 심장 박동과 직접 관련된 신호 성분만을 분리해 심박수를 보다 정확하게 분석할 수 있는 인공지능 기반 분석 방법을 제시했다. 연구 결과, 실제 환경에서 측정된 광용적맥파 신호에서도 심장 박동에 해당하는 근원 신호를 분리함으로써, 이를 바탕으로 계산한 심박수가 광용적맥파 신호를 그대로 사용했을 때보다 심전도로 측정한 값에 더 가깝게 개선되는 것으로 나타났다. 광용적맥파는 손목이나 손가락에 빛을 비춰 혈류 변화를 감지함으로써 심박수를 측정하는 생체 신호이다. 하지만 일상생활 중에는 움직임이나 피부 접촉 변화로 잡음이 쉽게 섞여, 정확한 심박수 분석에 한계가 있었다. 연구팀은 잡음이 섞인 광용적맥파 신호를 하나의 불완전한 신호로 보지 않고, 여러 생리적 신호 성분이 혼합된 결과로 해석했다. 이에