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명지병원, 제3회 MJ심장혈관센터 심포지엄 개최

명지병원 MJ심장혈관센터(센터장 김기봉)가 지난달 29일 오후 소노캄 고양 크리스탈볼룸에서 ‘2024 MJ심장혈관센터 심포지엄’을 개최했다. 

MJ심장혈관센터 심포지엄은 심혈관질환 치료의 최신지견을 공유하고, 지역 의료기관 간 활발한 교류를 통한 협력을 강화하고자 2022년부터 매년 개최된 심포지엄으로 올해 세 번째 심포지엄이 열렸다. 행사는 순환기내과와 심장혈관흉부외과 전문의, 간호사, 체외순환사, 방사선사 등 진단과 치료 분야 전문가 100여 명이 참석한 가운데 강의와 활발한 토론으로 진행 됐다.  

심포지엄의 첫 세션은 ‘병실/ICU에서 흔히 관찰되는 심전도 이상소견 (좌장 명지병원 이재혁 교수, 국립암센터 곽미향 교수)’을 주제로, 명지병원 이재혁 교수와 일산백병원 곽재진 교수, 삼육서울병원 이정명 과장, 가천대길병원 최성화 교수가 서맥과 빈맥의 사례와 임상적 대응 방안을 소개했다.  

두 번째 세션에서는 ‘심혈관조영실/ICU에서의 IABP, ECMO의 삽입과 운용 (좌장 명지병원 김기봉, 조윤형 교수)’에 대해, 명지병원 이철호, 김민석, 조윤형, 황성욱 교수가 IABP, ECMO 삽입·제거 기술과 유지 관리 등 실제적이고 세부적인 정보를 공유했다.  

마지막 세션은 ‘심혈관도자 및 조영술: A to Z, Tips & Tricks (좌장 인천사랑병원 정종원 과장, 김포뉴고려병원 김태훈 과장)'를 중심으로, 심혈관 중재술과 관련된 최신기술과 진료 현장에서의 경험이 소개됐다. 발표는 명지병원 서용성 교수, 김포뉴고려병원 김태훈 과장, 인천나은병원 권범준 과장, 국제성모병원 오승욱 교수, 한일병원 장호준 과장, 동국대일산병원 김지현 교수, 김포우리병원 김석환 과장이 맡았다.

패널토의에는 각 세션 주제에 따라 명지병원 서용성 교수, 제천명지병원 석준 교수, 국제성모병원 오승욱 교수, 김포뉴고려병원 김연성 과장, 인천나은병원 백승민 과장, 홍익병원 정영욱 과장, 메디인병원 최정호 과장이 참여했다.

김기봉 센터장은 “이번 심포지엄은 지역 내 다양한 의료기관과 학술 교류를 통해 심혈관질환 치료의 최신 동향 공유와 협력체계 강화 도모, 실제 임상에서 적용 가능한 구체적인 지식을 공유하는 소중한 자리”라면서, “앞으로도 심혈관질환 치료 선도 병원으로서, 환자들에게 통합적이고 전문적인 의료 서비스를 제공하기 위해 끊임없이 노력할 것”이라고 말했다.   

이왕준 이사장은 환영사를 통해 “이번 행사처럼 여러 병원 전문의와 간호사, 방사선사 등 다양한 직군이 참여하는 심포지엄은 전례를 찾기 힘들고, 병원 간 유대관계 확산을 통해 발전을 이어간다는 점은 병원 경영 패러다임 측면에서도 모범사례”라면서, “3년여 만에 500례에 달하는 수술 시행을 축하하고, 앞으로도 우수한 의료성과를 이어갈 수 있도록 전방위적인 지원을 아끼지 않을 것”이라고 전했다.  

한편, 명지병원 MJ심장혈관센터는 심혈관질환 진료와 치료 효율성을 높이기 위해 2021년 다학제 진료체제를 갖춘 심장혈관센터로 새롭게 출범한 이래로, 3년간 500례가 넘는 심장혈관수술을 시행했다. 또 경기 서북부 지역 최초로 2022년 심장이식술과 2024년 경피적 대동맥판막 삽입술(TAVI)을 성공적으로 시행한 바 있다.

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식약처,‘AI 기반 수입식품 위험예측 검사 시스템’ ..공공 AI 대전환 챌린지 최우수상 수상 식품의약품안전처(처장 오유경)는 국민 식탁 안전을 위한 ‘인공지능(AI) 기반 수입식품 위험예측 검사 시스템’이 12월 3일 청주오스코(청주시 오송읍 소재)에서 개최된 「2025년 공공AI 대전환 챌린지 우수사례 왕중왕전*」에서 최우수상을 수상했다고 8일 밝혔다. ‘공공 AI 대전환 챌린지’는 행정안전부가 공공분야의 전면적인 AI 전환을 위해 인공지능(AI)과 데이터로 사회문제를 해결하는 혁신적인 사례를 선발·시상하는 행사이다. 이번 대회는 행정 현장에서 이미 성과를 입증한 9개 사례를 발표하였으며, 식약처의 ‘인공지능(AI) 기반 수입식품 위험예측 검사시스템’은 수입식품 검사 업무의 효율성을 제고한 우수사례로 평가받았다. ‘인공지능(AI) 기반 수입식품 위험예측 검사시스템’은 축적된 과거 부적합 내용, 원재료 등 수입식품 검사 정보와 해외 환경·위해정보를 융합한 빅데이터를 인공지능(AI)이 학습하여 부적합 가능성(위험도)이 높은 수입식품을 통관 단계에서 무작위검사 대상으로 자동 선별하는 모델이다. 식약처는 식품안전정보원과 함께 품목별 위해요소의 특징을 반영한 예측모델을 개발하고 있으며 대상품목을 지속적으로 확대**하여 수입식품 검사의 정확성과 효율성을 높이

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노재영 칼럼/ 제약산업의 미래는 하루아침에 만들어지지 않는다 요즘 제약업계에서는 한 사람의 이름이 자주 들린다. 한국제약바이오협회 차기 이사장으로 사실상 내정된 동국제약 권기범 회장이다. 그는 업계가 처한 고민을 알리고, 정부와 전문가들에게 현실을 설명하며, 약가제도 개편이 가져올 충격을 최소화하기 위해 조용히, 그러나 누구보다도 열정적으로 움직이고 있다 한다. 겉으로는 드러나지 않지만 그의 노력이 업계 곳곳에서 응원과 격려를 불러일으키고 있다. 제약조합 조용준 이사장, 신약조합 김정진 이사장을 비롯한 여러 리더들과의 협력도 자연스러운 조화를 이루며 같은 방향을 향해 움직이고 있다. 어쩌면 차기 이사장이라면 당연히 해야 할 일일지 모른다. 그러나 쉽지 않은 상황 속에서도 흔들림 없이 나서는 모습에는 큰 용기가 필요하다. 그 점에서 박수를 보내지 않을 수 없다. 약가를 40%-48% 안팎으로 낮추는것을 골자로 하는 이번 개편안은 단순한 가격 조정이 아니다. 산업 생태계 전체를 흔들 수 있는 결정이다. 그렇기에 정부의 충분한 소통과 현장의 목소리를 반영하는 세밀한 조정이 반드시 필요하다. 제약산업의 미래는 하루아침에 만들어지지 않는다. 지금 누군가의 발품, 누군가의 설득, 누군가의 내부 조율이 모여 내일의 경쟁력을 만든다

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