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서울대병원, 입원의학센터-공공보건의료 커넥티드케어 심포지엄 개최

병원-지역사회 연결하는 환자 중심의 의료 생태계 강화 방안 모색

  서울대병원은 지난달 26일, 공공보건의료 협력체계 구축사업의 일환으로 ‘입원의학센터-공공보건의료 커넥티드케어 심포지엄: 입원부터 지역사회 돌봄까지’ 행사를 개최했다고 5일 밝혔다.

  이번 심포지엄은 입원전담전문의제도 및 퇴원환자 지역사회 연계사업을 소개하고, 병원과 지역사회의 협력을 강화하여 환자 중심 의료 생태계 조성을 촉진하기 위해 서울대병원 입원의학센터와 공공부문이 공동 주최했다.

  2020년 6월부터 서울대병원이 보건복지부와 서울시의 지원을 받아 운영 중인 ‘퇴원환자 지역사회 연계사업’은 퇴원환자가 병원 밖에서도 연속성 있는 의료·보건·복지 서비스를 받을 수 있도록 돕는 공공의료 사업이다. 이 사업은 퇴원 이후 환자의 건강 상태를 주기적으로 모니터링하며, 필요시 적합한 지역사회 자원과 연결해 주는 것을 목표로 한다.

  퇴원환자의 효과적인 건강관리를 위해서는 환자별로 맞춤형 퇴원계획을 세우는 것이 핵심이다. 이를 위해 서울대병원 공공부문은 입원환자에게 전문적인 의료서비스를 제공하는 ‘입원의학센터’와 협력하여, 퇴원 전에 환자의 건강 상태와 질환을 심층평가하고, 다학제 상담을 통해 필요한 의료서비스와 지역 연계 계획을 제시하는 통합 협력 모델을 구축했다. 2019년에 설치된 입원의학센터는 병동에 상주하며 입원환자의 초기 진찰, 경과 관찰, 상담, 퇴원계획 수립까지 전 과정을 전담하는 27명의 전문의(교수)로 구성되어, 환자 중심의 의료를 실현하고 있다.

  이번 심포지엄에는 서울대병원 입원의학센터와 공공부문 의료진을 비롯한 약 120명의 전문가가 한자리에 모였다. 이들은 입원환자가 퇴원 후에도 지역사회에서 지속적인 돌봄을 받을 수 있도록 공공의료 모델의 성과와 향후 발전 방안을 심도 깊게 논의하는 시간을 가졌다. 이러한 협력의 장은 병원과 지역사회가 하나로 연결되어, 환자 중심의 의료 생태계를 만들어가는 데 중요한 발판이 되고 있다.
 
  1세션에서는 서울대병원 입원전담의 제도 및 환자 특성을 주제로 입원의학전담교수의 발표가 진행됐다. ▲의료 환경의 변화 이후 내과 입원전담전문의 병동 운영현황(이춘근 교수) ▲변화하는 의료환경과 외과계 분과형 입원전담전문의의 역할(이정무 교수) ▲소아과 입원전담전문의 역할(김태정 교수) ▲입원의학 소개(이한상 교수) 순서의 발표와 토론이 이뤄졌다.

  2세션에서는 환자중심의 통합 퇴원연계시스템과 지역사회연계를 주제로 ▲서울대병원 입원의학 협력 퇴원연계사업 소개(서울대병원 공공부문 권역담당 임진 교수) ▲서울건강장수센터 소개 및 지역사회 서비스 연계(서울시 공공의료정책과 최성영 공공보건팀장) ▲지역사회 일차의료 현황 및 방향(동동가정의학과 백재욱 원장) 발표가 진행됐다.

  임재준 공공부원장은 “공공부문과 입원의학센터가 협력해 퇴원환자 지역사회 연계사업에 대한 미충족 의료수요를 발굴할 수 있는 다양한 모델을 개발하는 중”이라며 “이를 바탕으로 지역사회 기반 건강관리를 활성화하고, 효율적인 의료전달체계를 구축하기 위해 최선을 다할 것”이라고 말했다.

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식약처, 디지털의료기기 관련 가이드라인 6종 제·개정 식품의약품안전처(처장 오유경) 소속 식품의약품안전평가원(원장 강석연)은 「디지털의료제품법」 하위규정 시행에 따라 디지털의료기기 관련 가이드라인 1종을 제정하고 5종을 5월 7일 개정했다고 밝혔다. 주요내용은 디지털의료기기소프트웨어 특성을 반영한 허가신청서, 첨부서류 등 작성 방법을 안내하고, 인공지능·가상융합기술 등이 적용된 디지털의료기기에 대해 ▲제품 분류 판단기준과 흐름도 정비 ▲기술별 제품 사례 안내 ▲허가 제출자료의 범위 정비 및 작성방법 예시 등이다. 붙임 가이드라인 제·개정 주요 내용 구분 제목 목적 주요사항 제정 디지털의료기기소프트웨어 허가 심사 가이드리인 독립형디지털의료기기소프트웨어의 허가·심사 시 기술문서·첨부자료 작성방법 등 제시 ① 독립형 디지털의료기기소프트웨어 관련 형태적·기능적 특성에 따른 안내 ② 독립형 소프트웨어 신청서 작성방법 및 예시, 성능평가 지표(AUC,민·특이도) 등 제시 ③ 「디지털의료제품 허가·인증·신고 심사 및 평가 등에 관한 규정」에 따른 첨부서류 안내 개정 의료기기 소프트웨어 허가 심사 가이드리인 내장형 소프트웨어의 허가·심사 시 기술문서·첨부자료 작성방법 등 제시 기존 내장형·독립형 소프트웨어 관련 포괄적 내용

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여럿이 자는 환경에서도, ‘내 숨소리’로 ..."수면 상태 분석한다" 분당서울대병원 정신건강의학과 윤인영 · 이비인후과 김정훈 교수 연구팀이 에이슬립 홍준기 CTO 연구팀과 공동으로 ‘여럿이 함께 수면하는 환경에서도 각 개인의 숨소리를 분리해 개인별 수면 단계를 정확히 구분’하는 인공지능(AI) 모델의 성능을 검증한 연구 결과를 발표했다. 수면다원검사는 수면의 질과 구조를 정밀하게 평가하는 표준검사다. 하지만 여러 센서를 부착해야하는 불편함, 높은 비용으로 인해 일상적으로 반복 측정하기에는 한계가 있었다. 이를 보완하기 위해 웨어러블 기기와 수면 측정 애플리케이션이 주목 받고 있지만 그 정확도는 아직 수면다원검사의 수준에는 미치지 못하는 실정이었다. 또한, 기존의 수면 분석 기술들은 대부분 혼자 수면하는 환경을 기준으로 설계돼있어 실제처럼 두 명 이상 수면하는 경우에는 숨소리, 뒤척임, 코골이 등 타인의 소음으로 인해 개인별 수면 상태를 정확하게 분석하기는 어려웠다. 이에, 연구팀은 숨소리만으로 수면 단계(▲깨어있음 ▲렘(REM) 수면 ▲얕은 수면 ▲깊은 수면)를 예측하는 AI 모델을 개발, 공동 수면 상황에서도 개인마다의 수면 단계를 정확하게 분류할 수 있는지 알아보고자 연구를 진행했다. 연구팀은 성인 44쌍(총 88명)이