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"코로나 19 환자 CT 영상.. 1분 내외 폐렴 자동 탐지" 소프트웨어 무료 공급

서울대학교병원 .국내외 의료진 및 메디컬아이피, 코로나19 CT 분석 소프트웨어 개발 및 ‘MEDIP COVID19’ 전 세계 무상 배포



서울대학교병원 영상의학 의료진 (윤순호, 박상준)이 주축이 되고  국내 다기관 영상의학 연구진 (한양대병원, 유승진; 분당서울대병원, 이경희; 부산대병원, 정연주; 서울의료원, 이영경; 은평성모병원, 이배영; 인천의료원, 김진용; 보라매병원, 진광남; 경북대병원, 임재광; 전남대병원, 김윤현) 및 중국 란저우대학제1병원 (Xiaolong Qi), 시안국제병원 등과 협력하여 코로나19 CT 분석 소프트웨어를 개발하고 3월 18일 전세계에 무료 배포하였다.

소프트웨어는 AI 의료영상 분석 플랫폼 및 의료용 3D프린팅 전문기업이자 서울대병원 스핀오프 벤쳐회사인 메디컬아이피㈜(대표이사 박상준)의 AI 의료영상 분석기술을 기반으로 개발되었으며 메디컬아이피는 CT, MRI 등 2차원 의료영상을 3차원으로 즉각 구현하고 이를 분할 및 분석할 수 있는 원천기술을 보유하고 있다. 

전 세계적으로 코로나 의심환자와 확진자 수가 급증하는 가운데 조기 진단과 중증도 판단은 매우 중요한 화두로 떠올랐다. 코로나19 CT 분석 AI 소프트웨어는 메디컬아이피 홈페이지 (www.medicalip.com)를 통해 누구나 무료로 다운로드 받을 수 있으며 코로나 19 환자의 CT 영상을 분석해 1분 내외로 코로나 폐렴을 자동으로 탐지, 분할, 정량화한다. 이를 통해 폐렴이 심한 중증 환자의 선별과 모니터링에 기여를 할 것으로 기대된다.

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로봇 인공방광 수술 ‘요누출’ 2.2%로 낮췄다 분당서울대병원 비뇨의학과 오종진 교수팀이 방광암 환자의 로봇 방광절제술 이후 시행되는 인공방광형성술에서 주요 합병증인 ‘요누출’을 획기적으로 줄일 수 있는 수술 기법을 제시했다. 연구팀은 소장과 요도의 문합 순서를 조정하는 ‘조기비관형화(early detubularization)’ 기법을 적용한 결과, 기존 13.0%에 달하던 요누출 발생률을 2.2%까지 낮추는 데 성공했다고 밝혔다. 근육층을 침범한 방광암이나 재발 위험이 높은 환자의 경우 방광을 제거하는 근치적 방광절제술이 시행된다. 이후 소변주머니 대신 소장의 일부를 활용해 새로운 방광을 만드는 ‘신방광형성술’이 적용되는데, 이는 체내에서 방광을 재건하고 요도 및 요관과 연결해야 하는 고난도 로봇수술이다. 문제는 수술 후 소장으로 만든 인공방광과 요도를 연결한 부위에서 소변이 새는 ‘요누출’이다. 이는 환자의 약 15%에서 발생하는 대표적 합병증으로, 회복 지연과 장기간 도뇨관 유지 등 환자 부담을 크게 증가시키는 요인이다. 이에 연구팀은 소장을 요도와 연결하기 전에 미리 절개해 펼치는 ‘조기비관형화’ 기법을 도입했다. 이 방법은 장간막에 의해 발생하는 당김(장력)을 줄여 문합 부위가 벌어지는 것을 방지