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충북대학교병원 신경외과 이종범 교수, 오병호 전임의 학술상 수상

 충북대학교병원(병원장 최영석) 신경외과 이종범 교수와 오병호 전임의가 2021 International Joint Meeting of KSNS & WSCS, the 1st Annual SMISS-AP Meeting(대한척추신경외과학회 제35차 정기학술대회)에서 임상학술대상을 수상했다.


 이종범 교수와 오병호 전임의로 이루어진 연구팀은 “Whole spine MRI screening(전신 척추 선별 MRI) 기반 임상의사결정지원시스템(CDSS) 구축을 통한 척추 MRI의 활용성 증진”에 대한 연구 발표로 이번 수상의 영예를 안았다.


 임상학술대상은 척추신경외과 분야의 발전 및 연구 활성화를 위해 그동안 진행한 연구의 성과 및 우수성과 향후 연구 계획서를 평가하여 수여하는 상이다.


 이번 연구를 통해 척추 MRI의 활용성이 증진될 것으로 예상된다. 또한 빅데이터와 인공지능 모델을 기반으로 한 임상 의사결정시스템 구축을 통해 더욱 빠르고 다각적으로 환자에게 맞춤 의료 서비스를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

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용인세브란스병원, 센서 내장된 깔창 이용 진단‧재활 딥러닝 모델 구축 연세대학교 용인세브란스병원(병원장 박진오) 재활의학과 김나영 교수 연구팀이 신발 속에 삽입하는 ‘스마트 인솔(깔창)’을 활용해 노인의 다양한 보행 질환을 구분하고 환자의 재활 상태를 모니터링할 수 있는 디지털 헬스 기술을 개발했다. 급격한 고령화로 파킨슨병, 무릎 관절염, 정상압 수두증 등 다양한 퇴행성 질환으로 인한 ‘노인 보행 장애’가 중요한 건강 문제로 떠오르고 있다. 보행 장애는 낙상 위험을 높이고 활동성을 저해하는 등 삶의 질 저하로 이어질 수 있다. 또한 보행 변화는 다양한 신경계‧근골격계 질환의 진행 상태나 재활 효과를 평가하는 중요한 임상 지표로 활용된다. 기존의 보행 속도나 보폭 같은 지표는 초기 인지-운동 기능 저하를 구분하기 어렵고, 현재 임상에서 활용되는 보행 평가는 일상 환경에서의 보행 상태를 지속적으로 평가하기 어렵다는 한계가 있었다. 이에 연구팀은 실제 생활 환경에서 환자의 보행 데이터를 수집해, 질환을 구분하고 재활 경과를 모니터링할 수 있는 디지털 헬스 기술 개발에 나섰다. 연구팀은 먼저 압력 센서가 내장된 스마트 인솔(sensor-embedded insole)로 측정한 보행 속도, 보폭 등 데이터의 정확도를 검증했다. 그 결과