2024.07.11 (목)

  • 흐림동두천 22.2℃
  • 흐림강릉 22.9℃
  • 흐림서울 23.4℃
  • 천둥번개대전 21.4℃
  • 대구 22.5℃
  • 흐림울산 22.8℃
  • 광주 24.9℃
  • 흐림부산 24.7℃
  • 흐림고창 25.9℃
  • 흐림제주 29.2℃
  • 흐림강화 22.9℃
  • 흐림보은 21.5℃
  • 흐림금산 22.0℃
  • 흐림강진군 26.5℃
  • 흐림경주시 22.1℃
  • 흐림거제 25.4℃
기상청 제공

전북대병원, ‘의료에 신뢰를 더하다’

새로운 도약을 위한 비전 선포식, 병원의 미래 발전을 위한 새로운 가치 발표



전북대학교병원(병원장 유희철)이 25일 전북대학교 삼성문화회관에서 ‘JBUH 2030 비전선포식 및 직원한마당’을 개최하고 새로운 도약을 선언했다.

기념식은 홍보영상 상영을 시작으로 △기념사 및 축사(유희철 병원장, 양오봉 이사장·전북대학교 총장, 윤방섭 전북대병원 발전후원회 회장) △비전수립 경과보고(양종철 비전수립위원장) △직원인터뷰 영상시청 △비전선포 퍼포먼스 등으로 진행됐다. 

비전선포식에서는 ‘생명존중의 정신으로 진료, 교육, 연구, 공공보건의료를 통해 인류의 건강과 행복한 삶에 기여한다’는 미션 아래, 새로운 비전 ‘사람중심의 스마트 의료를 선도하여 신뢰받는 글로컬 병원이 된다’와 슬로건  ‘의료에 신뢰를 더하다, JBUH⁺’ 가 발표됐다.

이날 발표된 미션과 비전은 JBUH 2030 비전수립위원회(위원장 양종철 기획조정실장)에서 병원 현황을 진단하고 분석해 병원 중장기 발전계획을 담아 파트별 핵심 키워드를 선정하고 미션 방향과 비전·슬로건·핵심가치 등을 확정지었다. 특히 슬로건은 공모전을 통해 병원 전 구성원의 참여를 통한 공감대를 형성하고 수립과정을 공유했다. 

양종철 비전수립위원장은 “JBUH 2030 비전은 급변하는 의료환경에 대응하고 병원의 질적성장을 위한 정책방향을 찾아 미래 의료를 대비하기 위한 것”이라며 “환경진단을 통한 SWOT분석, 병원 구성원 및 지역주민, 내원환자 등을 대상으로 한 설문과  비전수립위원회의 논의를 통해 모두가 공감할 수 있는 구체적 비전을 설정했다”고 설명했다. 

전북대병원이 재정립한 미션은 공공보건의료기관의 책무성을 강화한 것으로 국립대병원의 공적역할에 대한 국민적 요구와 기대에 부응해 그 책무를 성실히 이행하겠다는 의지의 표현이다. 

새로운 비전 ‘사람중심의 스마트 의료를 선도하여 신뢰받는 글로컬 병원이 된다’는 지역의료의 중심을 넘어 세계로 도약하는 의료기관이 되겠다는 의미가 담겨 있다. 

세부적으로는 첨단 의료서비스를 제공하고 최신 IT 기술 결합을 통해 맞춤형 건강관리 형태로 나아가며(사람중심의 스마트 의료), 끊임없는 혁신과 두려움 없는 도전으로 의료 패러다임 변화를 주도해가겠다(선도)는 것이다. 또 권역 책임 의료기관으로서 믿고 안심할 수 있는 필수 중중의료의 최종치료를 제공(신뢰)하고,  글로벌 경쟁력을 갖추고 지역 특성에 부합하는 미래 지향적인 의료서비스를 제공하겠다(글로컬)는 뜻을 담았다. 

직원들의 공모를 통해 선정된 슬로건 ‘의료에 신뢰를 더하다, JBUH+’는 환자와 의료진 직원 거래처 등 다양한 구성원간 신뢰관계를 형성해 병원의 경영목표를 달성하고자 함이다. 

5대 경영목표는 진료 부문에서는 환자중심 첨단의료, 교육 부문에서는 지덕겸비 인재양성, 연구 부문에서는 미래의학 연구선도, 공공의료 부문에서는 상생실천 공공의료, 지속경영에서는 지속가능 혁신경영을 표방한다. 

핵심가치는 △선도 △창의 △공감 △상생이다. 현실에 안주하지 않은 미래지향적인 태도로 첨단 의료를 선도해 차별적 경쟁력을 확보하고, 창의적 사고와 끊임없는 혁신을 바탕으로 전문지식을 함양하고 융·복합 미래 연구를 수행한다. 공감이 전하는 가치는 고객 및 구성원 간 다양성을 인정하고 공감적 소통을 실천하여 사람 중심의 의료환경을 만들겠다는 것이며, 상생은 공공기관으로서 사명감과 책임의식을 바탕으로 다양한 이해관계자들과 협력을 통해 동반성장 하겠다는 것이다.

유희철 병원장은 “뜻깊은 행사를 준비하기까지 수고한 병원가족, 그리고 자리를 빛내준 내외 귀빈 여러분께 깊이 감사드리며 새로운 비전을 동력삼아 세계적인 역량을 갖춘 병원으로 도약할 수 있도록 더욱 매진해나가겠다”고 말했다. 

배너
배너

배너

행정

더보기

배너
배너

제약ㆍ약사

더보기

배너
배너

의료·병원

더보기
분당서울대병원, 코로나19 격리입원 환자, 섬망 발생 예측 머신러닝 모델 개발 분당서울대병원 정신건강의학과 박혜연 교수팀이 코로나19로 격리 입원한 환자들에게서 초기에 섬망 발생을 예측하는 기계학습(머신러닝) 모델을 구축했다. 섬망은 주의력, 언어 구사능력 등 인지 기능 장애와 동시에 수면장애, 환시 및 환청, 과다행동이나 불안증 등 정신병적 증상을 보이는 질환이다. 최소 수개월에 걸쳐 증상이 발생하는 퇴행성 치매와는 달리 단기간에 갑작스럽게 발생한다는 특징이 있다. 효과적인 치료제가 없어 미리 예측하여 조기에 위험요인을 조절해 예방하는 것이 중요하다. 이러한 섬망은 전체 병원 입원 환자의 10~15%가 경험할 정도로 비교적 흔하게 나타난다. 섬망은 입원 환자의 의학적 경과를 악화시키고 낙상 등을 유발해 격리입원 기간을 연장시키는데, 최근까지 재유행이 이어지고 있는 코로나19 환자에서 이 비율이 크게 높아 문제가 되고 있다. 최근 연구에 따르면 코로나19 중증 환자의 섬망 비율은 55%에서 70%에 이르며, 이 중 약 30%가 수개월 이상 섬망을 경험하는 것으로 보고되고 있다. 이에 박혜연 교수팀은 4개 병원에 코로나19로 격리입원한 878명의 복용약물, 기저질환, 영상/혈액 검사 등 93가지 섬망 요인을 활용해 코로나19 격리입원 환