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보건단체

케이메디허브,생화학분자생물학회서 ‘케이메디허브 활용법’ 알려

케이메디허브(대구경북첨단의료산업진흥재단, 이사장 양진영)가 생화학분자생물학회 2024년도 국제학술대회에서 ‘K-MEDI hub를 활용한 신약개발 사업화 사례’를 주제로 세션발표를 개최했다.

생화학분자생물학회(KSBMB)는 회원수 1.5만여명의 국내 바이오분야 최대 규모의 학회로 매년 약 2,000여명이 참석하여 최신 바이오 연구·기술 동향을 공유하는 국제학술대회이다.

이번 국제학술대회는 ‘Driving REsearch InnovAtion in BioMedicine TogethER(DREAMER)’를 슬로건으로 5월 28일(화)부터 31일(금)까지 부산 벡스코에서 열렸다.

케이메디허브 신약개발지원센터는 세션발표를 맡아 신약개발에 있어 직면하게 되는 데스밸리(Death Valley) 극복을 위해 케이메디허브 신약개발지원센터와의 협업 방안 및 사업화 사례를 소개했다.

해당 세션은 이뮤노포지 안성민 대표와 파이메드바이오 노성구 대표가 케이메디허브와 공동연구를 통해 개발된 합성신약 후보물질의 임상시험 진입과정을 소개하는 것으로 시작하여 케이메디허브 민경진 박사와 차복식 박사가 신약개발 지원 플랫폼 기술 및 활용법을, 마지막으로 오지선 박사가 줄기세포 ATLAS 활용 생태계 구축 사업의 수행 현황을 발표하며 마무리했다.

현장에서는 신약개발 과정에서 실질적이고 구체적인 지원 사례 및 공동연구 방안을 교류하였으며 신약개발에 관심 있는 참석자들에게 통찰력을 제공하여 큰 호응을 얻었다.

양진영 이사장은 “케이메디허브는 신약개발 지원을 위한 최상의 인프라를 갖추고 있다”며, “다양한 지원 플랫폼과 프로그램을 제공하여 신약개발의 데스밸리 극복을 위해 적극 노력하겠다”고 밝혔다. 

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딥러닝 기반 CT 분석으로 폐쇄성 수면무호흡증 진단해 봤더니...기존 수면다원검사 보다 빠르고 비용도 효율적 서울대병원·분당서울대병원·동국대일산병원·DGIST 공동 연구팀이 딥러닝을 활용한 CT 영상 분석을 통해 폐쇄성 수면무호흡증(Obstructive Sleep Apnea, OSA)의 진단과 중증도를 예측하는 새로운 방법을 개발했다. 이번 연구는 기존의 수면다원검사보다 더 빠르고 비용 효율적인 대안을 제시해, 폐쇄성 수면무호흡증 진단의 새로운 표준을 정립할 수 있을 것으로 기대된다. 서울대병원 융합의학과 공현중 교수와 이비인후과 김현직 교수, 분당서울대병원 이비인후과 김정훈 교수, 동국대일산병원 이비인후과 박석원 교수와 김진엽 교수, DGIST 전기전자컴퓨터공학과 황재윤 교수(이경수 전북대 교수)로 구성된 공동 연구팀은 총 1,018명의 폐쇄성 수면무호흡증 환자를 대상으로 딥러닝 모델을 기반으로 한 CT 영상 분석을 통해 진단 및 중증도 예측 방법을 개발하고 그 성능을 검증한 연구 결과를 4일 발표했다. 폐쇄성 수면무호흡증은 수면 중 상기도가 반복적으로 좁아지거나 막혀 호흡이 어려워지는 질환으로, 전 세계 인구의 약 6~38%가 이 질환을 앓고 있다. 심혈관 질환, 당뇨병, 우울증 등 다양한 합병증을 유발하며, 수면의 질을 심각하게 저하시킨다. 그러나 기존의 수면