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보건단체

충청북도광역치매센터,치매관리사업 온라인 워크숍 성료

충청북도광역치매센터(센터장 김시경, 충북대학교병원 정신건강의학과교수)는 12월 15일(화) ZOOM을 통해 충청북도 보건정책과, 시․군 치매안심센터 전체 종사자 200여명이 참여한 가운데 「2020년 충청북도 치매관리사업 온라인 워크숍」을 비대면으로 진행하였다. 


이번 행사는 치매관리사업을 위해 한 해동안 노력한 각 치매안심센터 종사자들의 노고를 치하하고, 치매관리사업 정보 교류를 하여 2021년의 성장 동력을 확보하기 위해 마련된 자리로 보건복지부, 충청북도가 주최하고 충청북도광역치매센터가 주관했다.


2020년 치매인식개선 수기 공모전 대상작 ‘아버님의 운전대’를 원작으로 제작된 샌드아트 공연 영상을 시작으로 ▲개회식, ▲2020년 충청북도 치매사업 추진 경과보고, ▲치매관리사업 감사패 전달, ▲치매환자를 위한 산림치유프로그램 특강(충북대학교 산림학과 신원섭교수), ▲2021년 산림‧농림치유프로그램 사업 안내, ▲우수사례 경진대회 수상작 사례발표(단양군치매안심센터, 음성군치매안심센터) 등 다양한 행사가 진행되었다.


이번 온라인 워크숍에서는 그간 충청북도의 치매관리사업의 수립‧시행과 치매안심센터 발전에 기여를 한 충청북도광역치매센터 김시경센터장에게 충청북도 표창패가 수여되었으며, 더불어 치매가 있어도 걱정 없는 충청북도를 만들고자 관심과 성원 주신 충청북도노인종합복지관 김준환관장에 대한 충청북도광역치매센터 감사패가 전달되었다.


충청북도는 2020년 한해 전국광역치매센터 평가 1위, 전국 광역 특화사업공모에서 1위, 전국 치매안심센터 우수사례공모에서 0위와 0위 등 4관왕 달성과 더불어 코로나 19상황에도 불구하고 도민 모두가 치매로부터 안심되는 충청북도를 만드는데 큰 공헌을 하였다.


우수사례 경진대회 평가에서 우수사례에 당선된 ▲ 단양군치매안심센터의 조기검진 활성화 우수사례 ‘숨어있는 치매선별검사 무경험자를 찾아라!’, ▲ 음성군치매안심센터의 지역특화사업 우수사례 ‘부부치매 맞춤형 1:1매칭 프로그램 운영’ 발표가 진행되어 충청북도 치매관리사업의 발전을 도모하였다.


충청북도광역치매센터 김시경 센터장은 “이번 한 해는 코로나19로 인하여 그 어떤 해보다 모두에게 힘든 한 해가 되었겠지만, 그럼에도 불구하고 치매안심센터 종사자 여러분덕분에 치매관리사업이 잘 마무리 될 수 있었다.”고 전하며 “2021년에는 코로나가 종식되어 치매관리사업이 더욱 활성화되고, 다같이 얼굴을 마주보고 만날 수 있기를 기약할 것.”이라고 전하였다.

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치은염이나 치주염 예방 하려면... 염화나트륨, 초산토코페롤, 염산피리독신, 알란토인류 등 함유 치약 도움 식품의약품안전처(처장 오유경)는 6월 9일 ‘구강보건의 날’을 맞아 구강에 자주 사용하는 의약외품인 치아미백제, 구중청량제, 치약의 올바른 선택과 사용법, 주의사항 및 온라인 부당광고 사례 등 안전사용 정보를 안내한다. 치약미백제, 구중청량제 및 치약은 제품의 형태에 따라 사용법이 다르므로 제품의 용기·포장이나 첨부문서에 기재된 용법·용량과 주의사항을 반드시 확인한 후 올바르게 사용해야 한다. 또한, 온라인으로 제품을 구매할 때 효능·효과에 관한 거짓·과장 광고에 현혹되지 말고 ‘의약외품’ 표시와 식약처에 허가(신고)된 제품인지 확인*하는 것이 중요하다. <치아미백제> 치아미백제는 착색 또는 변색된 치아를 미백기능이 있는 물질(과산화수소, 카바마이드퍼옥사이드)을 이용해 원래의 색 또는 그보다 희고 밝게 만들어주는 제품으로, 겔제, 첩부제, 페이스트제 등이 있다. 겔제는 치아에 흐르지 않을 정도로 바른 후, 제품마다 정해진 시간동안 겔이 마르도록 입을 다물지 말고 기다렸다가 30분 후에 물로 헹궈낸다. 첩부제는 박리제(치아부착면에 붙은 필름)를 떼어내어 치아에 부착했다가 제품 설명서의 사용시간에 맞춰 제거하며, 페이스트제는 적당량을 칫솔에 묻혀 칫솔

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심방세동, ‘피 한 방울’로 예측?...프로테오믹스 기반 "심혈관질환 정밀의료 시대 앞당겨" 연세의대가 혈액을 분석해 심방세동을 예측하는 AI 모델을 개발했다. 연세대학교 의과대학 내과학교실 정보영·김대훈·박한진 교수(심장내과), 의생명과학부 양필성 조교 연구팀은 혈액 속 단백질 정보를 기반으로 심방세동 발생 위험을 예측할 수 있는 AI 모델을 개발했다고 9일 밝혔다. 이번 연구결과는 국제학술지 써큘레이션(Circulation, IF 35.5)에 최근 게재됐다. 심방세동은 가장 흔한 심장 부정맥으로 뇌졸중과 심부전 위험을 높이는 주요 원인이다. 하지만 초기에는 증상이 뚜렷하지 않아 진단을 받지 못한 채 방치되기 쉽다. 이에 따라 질병이 발생하기 전에 위험도를 정확하게 예측하고 고위험군을 선별해 예방적 치료를 시행하는 정밀의료 전략이 필요하다. 연구팀은 약 6만 3천 명의 영국 바이오뱅크(UK biobank) 데이터를 대상으로 혈액 속 단백질과 심방세동 발생 여부와의 연관성을 분석했다. 이를 통해 심방세동 발생과 유의미한 상관관계를 보이는 단백질 후보군을 식별했다. 이후 미국의 ARIC 코호트 연구자들과 협력해 식별한 단백질 후보군이 동일하게 잘 작동함을 확인했다. 연구팀이 개발한 프로테오믹스 모델의 단백질 정보를 이용했을 때 기존 임상예측모델보다 뛰