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의료기기ㆍ건강식품ㆍ화장품

제이엘케이 ‘인공지능 기반 뇌 영역 분류 시스템’ 기술 특허 획득

제이엘케이(322510, 대표 김동민) 자사가 개발한 인공지능 기반  영역 분류 시스템(SYSTEM FOR CLASSIFYING BRAIN REGIONS BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE) 국내 기술 특허 취득에 성공했다고 1 밝혔다.

 

특허청에 따르면 제이엘케이와 서울대학교병원이 공동 출원한 '인공지능 기반  영역 분류 시스템' 이달 기술 특허 등록이 최종 결정됐다제이엘케이는 이번 결정으로  전문 의료 인공지능 솔루션 기업으로의 입지를 다시 한번 인정받게 됐다.

 

'인공지능 기반  영역 분류 시스템' MRI CT 영상 정보를 인공신경망을 활용해  영역별로 분류하는 모델을 생성하고 평가하는 기술이다 시스템은  원본 영상 데이터를 표준화된 3차원  템플릿에 등록한 분류된  영역을 원본 영상 데이터에 복원하는 절차를 거친다.

 

 시스템을 활용하면 환자의  영상을 영역별로 분류할  있으며뇌의 노화 정도를 가늠할  있게 된다의료진은 이를 통해 뇌질환 환자의 병변 영역을 정확히 확인하고 기능 저하 등의 뇌졸중 예후를 손쉽게 예측할  있다.

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이니스트에스티-대원제약, '제약바이오 오픈하우스' 개최...한국제약바이오협회 주관 한국제약바이오협회(회장 노연홍)는 지난 23일 이니스트에스티, 대원제약과 함께 ‘제약바이오 오픈하우스’를 개최했다고 26일 밝혔다. 이번 오픈하우스는 한국제약바이오협회 창립 80주년 기념사업의 일환으로, 주요 이해관계자들이 제약바이오 산업의 생산 현장을 직접 체험하고 이해를 높이기 위해 기획됐다. 행사는 오전 10시 충북 오송에 위치한 이니스트에스티 원료의약품 공장에서, 오후 1시에는 충북 진천에 위치한 대원제약 공장에서 각각 진행됐다. 협회는 참석자들에게 ‘제21대 대선 제약바이오 10대 정책 제안’과 ‘신약개발 선도국 도약을 위한 K-Pharma의 극복과제(KPBMA Brief)’를 소개하고 산업계의 주요 현안과 정책 방향을 공유했다. 오송 이니스트에스티 공장은 항생제 생산 시설로는 처음으로 미국 FDA 승인을 받은 원료의약품 cGMP 생산시설이다. 현장에는 한쌍수 이니스트에스티 사장이 직접 나와 보건복지부와 식품의약품안전처 관계자를 맞이했다. 참석자들은 원료공급 안정화와 원료산업 활성화, 불순물 관리와 관련해 많은 질문을 던지고 현장의 목소리를 들었다. 한 참석자는 “원료 자급화를 비롯한 의약품 공급망의 중요성이 커지는 만큼 국내 생산인프라에 대한 관심

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