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인사/연세대학교 의료원

  • No : 9411
  • 작성자 : 관리자
  • 작성일 : 2024-02-01 07:33:30

-2월 1일부로 일반직 관리자 인사 실시

◇ 팀장(부장)

 ◆ 의료원(행정부서)
 ▲ 사무처)신협 전무(파견) 부기원

 ◆ 세브란스병원
 ▲ 기획예산팀장 최상기 ▲ 교육수련팀장 김오영

 ◆ 연세암병원
 ▲ 원무팀장 김성찬

◇ 파트장

 ◆ 의료원(행정부서)
 ▲ 인재경영실)인사기획팀 인사기획파트장 이정한 ▲ 의과학연구처)기술사업팀 기술사업파트장 김동현

 ◆ 의과대학
 ▲ 연세의생명연구원 실험동물부 동물관리파트장 양인숙

 ◆ 용인세브란스병원
 ▲ 총무팀 총무파트장 정충현(중장기사업본부 국내사업팀 지역협력파트장 겸직) 

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번호 제목 작성자 작성일
3383 동정/고려대학교 안암병원 병리과 성유나 교수 새글 관리자 2026/01/20
3382 동정/경희대병원 가정의학과 원장원 교수 새글 관리자 2026/01/20
3381 동정/충북대학교병원 이비인후과 정한진 교수 새글 관리자 2026/01/14
3380 동정/차 의과학대학교 분당차병원 윤상욱 원장 관리자 2026/01/12
3379 인사/김안과병원 관리자 2026/01/09
3378 동정/강형범 가톨릭대학교 인천성모병원 국제진료팀 부팀장 관리자 2026/01/09
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3376 인사/한국파마 관리자 2026/01/07
3375 동정/차 의과학대학교 분당차병원 방사선종양학과 신현수 교… 관리자 2026/01/06
3374 인사/신신제약 관리자 2026/01/06
3373 인사/종근당 그룹 관리자 2026/01/05
3372 동정/채원석 순천향대 부천병원 마취통증의학과 교수 관리자 2026/01/05
3371 동정/경희대한방병원 침구과 이승훈 교수 관리자 2026/01/05
3370 인사/유한양행 관리자 2026/01/03
3369 동정/안산병원 병리과 이주한 교수 관리자 2026/01/03
3368 부음/나현석 JW중외제약 개발본부 대외협력팀장 부친상 관리자 2026/01/01
3367 인사/명문제약 관리자 2025/12/31
3366 인사/분당서울대병원 관리자 2025/12/31
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3364 인사/연세대학교 의료원 관리자 2025/12/31
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디윅스, 화순전남대병원과 MOU 디윅스(DWEAX, 대표 안준형)는 최근 화순전남대학교병원(병원장 민정준)과 업무협약(MOU)을 체결하고, 인공지능(AI) 기반 의료 진단 기술 고도화 및 의료 빅데이터 활용을 위한 협력에 나선다고 19일 밝혔다. 디윅스는 실제 임상 현장에서 생성되는 의료 데이터를 기반으로 AI 진단 기술의 완성도를 높이는 한편, 디지털 헬스케어 분야의 공동 연구 및 사업화에 본격 착수할 계획이다. 이번 협약식에는 화순전남대학교병원 김형석 의생명연구원장, 조상희 임상시험센터장, 안재숙 의생명연구부장과 디윅스 안준형 대표이사 등 양 기관 주요 관계자들이 참석했다. 양 기관은 이번 협약을 통해 ▲임상 데이터 활용 및 임상시험 관련 기술 협력 ▲의료 데이터 정제·비식별화를 통한 AI 학습용 데이터셋 구축 ▲AI 기반 진단 및 분석 기술 고도화 ▲디지털 헬스케어 분야 신규 비즈니스 모델 공동 발굴 등 다양한 협력 과제를 추진할 예정이다. 특히 이번 협약은 실제 임상 현장에서 축적된 의료 데이터를 체계적으로 활용해 AI 진단 기술의 신뢰성과 실효성을 높이고, 연구·산업 연계를 강화한다는 점에서 의미가 크다. 김형석 의생명연구원장은 “병원이 보유한 임상 경험과 연구 인프라에 디윅스의

제약ㆍ약사

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씨엔알리서치, ‘임상 데이터 AI 활용 전략’ 초청 웨비나 개최 씨엔알리서치(359090, 대표 윤문태)는 다음달 11일 ‘글로벌 표준에서 AI까지: AI 활용을 위한 임상 데이터 플로우 구축’을 주제로 네 번째 웨비나를 개최한다고 20일 밝혔다. 최근 CDISC 글로벌 표준 확산과 함께 임상시험 데이터 자동화가 본격화되며, AI 기반 임상 데이터 활용 전략이 운영기관의 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 부상하고 있다. 이에 씨엔알리서치는 가족사가 보유한 AI 기반 임상 데이터 운영 전략을 공유하기 위한 웨비나를 초청 대상자에 한해 비공개 진행할 예정이다. 첫 번째 세션은 씨엔알리서치 주혜경 Platform 파트장이 ‘CDISC 표준을 기반으로 원활한 데이터 흐름 구현(Enable seamless data flow with CDISC standards)’를 주제로, MDR 내 표준화 정보를 활용해 CRF 생성부터 SDTM 생성까지 이어지는 자동화 프로세스 구현 방안을 소개한다. 두 번째 세션에서는 트라이얼인포매틱스의 TDH 조영철 팀장이 ‘AI로 진화하는 임상 데이터 활용: 실시간 분석과 인사이트의 완성(Beyond data flow: AI-driven real-time analytics and clinical insight