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큐라티스, 청소년 및 성인용 결핵백신 ‘QTP101’ 임상 결과 발표

“청소년 1상,성인 2a상 임상시험 결과 확보, 글로벌 후기 임상시험 발판 마련”

 큐라티스는 올해 5월 국내 최초로 청소년 및 성인용 결핵백신 ‘QTP101’의 국내 2a상 임상시험 결과보고서를 완성하고, 식품의약품안전처에 임상시험 결과를 보고했다고 31일 밝혔다.

결핵은 여전히 세계 10대 사망원인 중 하나로 국내에서만 하루 약 4명, 전 세계에서는 하루 약 4000여 명이 사망하고 있다. 현재 전 세계적으로 유일한 결핵백신인 BCG는 접종 후 약 10년 경과 시, 예방 효과가 급감하는 면역 특성으로 인해 BCG 백신을 보완할 수 있는 청소년 및 성인용 결핵백신 개발이 필요한 상황이다.

큐라티스에서 개발하고 있는 결핵백신 ‘QTP101’은 BCG 접종 10년 후 면역력이 감소된 청소년 및 성인을 위한 결핵 예방 백신으로써 항원에 해당하는 ID93와 합성 면역증강제인 GLA-SE로 구성됐다.

ID93는 결핵균(Mycobacterium tuberculosis)로부터 유래한 4종의 단백질(Rv2608, Rv3619, Rv3620 및 Rv1813)을 유전자 재조합 기술로 만든 재조합 단백질 항원이며, 면역증강제 GLA-SE는 재조합 단백질 항원과 희석 투여해 백신의 효능을 증가시키고, 적은 양의 백신으로 충분한 면역력을 끌어올릴 수 있게 도와주는 역할을 한다.

큐라티스는 2017년 12월, 식약처로부터 ‘QTP101’의 성인 대상 2a상 임상시험 계획을 승인받았으며, 연세의료원 세브란스병원, 중앙대학교병원, 아주대학교병원에서 107명의 무작위 배정된 시험대상자로 하여금 임상시험을 수행했다.

BCG 백신을 접종하고 잠복결핵감염검사(QFT) 음성인 건강한 성인에게 ‘QTP101’을 0, 28 및 56일에 3회 근육주사 후 그 안전성과 면역원성을 평가했고, 임상적으로 우수한 내약성과 안전성 프로파일을 확보했다.

그리고 위약 대비 강력한 세포성 및 체액성 면역반응(Fig. 1/Fig. 2) 또한 확인했으며, 최근 5월에 임상시험 결과보고서를 완성하고 식약처에 임상시험 결과보고를 완료했다.

2018년 12월에는 식약처로부터 ‘QTP101’의 청소년 대상 1상 임상시험 계획을 승인받았으며, 한림대학교 춘천성심병원에서 36명의 무작위 배정된 시험대상자로 하여금 임상시험을 수행했다.

BCG 백신을 접종하고 잠복결핵감염검사(QFT) 음성인 건강한 청소년에게 ‘QTP101’을 0, 28 및 56일에 3회 근육주사 후 그 안전성과 면역원성을 평가했고, 성인 임상과 유사한 수준의 임상적으로 우수한 내약성과 안전성 프로파일을 확보했다.

그리고 위약 대비 강력한 세포성 및 체액성 면역반응(Fig. 3/Fig. 4) 또한 확인했으며, 최근 5월에 임상시험 결과보고서를 완성했다.

큐라티스는 다양한 비임상시험 데이터와 미국 1상, 남아프리카공화국 1b상, 2a상 임상시험 데이터, 그리고 국내 성인 대상 2a상 임상시험과 청소년 대상 1상 임상시험 데이터를 바탕으로, 올해 하반기에 글로벌 후기 임상시험을 식약처에 신청해 결핵백신의 면역원성 및 유효성을 평가하고자 계획하고 있다.

이를 위해 지난해 8월, 연구개발 및 생산을 위한 cGMP, EUGMP, KGMP 적격 수준의 제조시설 오송 바이오플랜트를 완공했고, 자체 시설에서 청소년 및 성인용 결핵백신의 글로벌 후기 임상시험을 위한 시료 생산과 차세대 결핵백신의 상용화를 위해 준비해 나아가고 있다.
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식약처,‘AI 기반 수입식품 위험예측 검사 시스템’ ..공공 AI 대전환 챌린지 최우수상 수상 식품의약품안전처(처장 오유경)는 국민 식탁 안전을 위한 ‘인공지능(AI) 기반 수입식품 위험예측 검사 시스템’이 12월 3일 청주오스코(청주시 오송읍 소재)에서 개최된 「2025년 공공AI 대전환 챌린지 우수사례 왕중왕전*」에서 최우수상을 수상했다고 8일 밝혔다. ‘공공 AI 대전환 챌린지’는 행정안전부가 공공분야의 전면적인 AI 전환을 위해 인공지능(AI)과 데이터로 사회문제를 해결하는 혁신적인 사례를 선발·시상하는 행사이다. 이번 대회는 행정 현장에서 이미 성과를 입증한 9개 사례를 발표하였으며, 식약처의 ‘인공지능(AI) 기반 수입식품 위험예측 검사시스템’은 수입식품 검사 업무의 효율성을 제고한 우수사례로 평가받았다. ‘인공지능(AI) 기반 수입식품 위험예측 검사시스템’은 축적된 과거 부적합 내용, 원재료 등 수입식품 검사 정보와 해외 환경·위해정보를 융합한 빅데이터를 인공지능(AI)이 학습하여 부적합 가능성(위험도)이 높은 수입식품을 통관 단계에서 무작위검사 대상으로 자동 선별하는 모델이다. 식약처는 식품안전정보원과 함께 품목별 위해요소의 특징을 반영한 예측모델을 개발하고 있으며 대상품목을 지속적으로 확대**하여 수입식품 검사의 정확성과 효율성을 높이

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