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KDRA 제약·바이오 사업개발연구회, 제1회 제약·바이오헬스 통계포럼

정량적 글로벌 데이터 기반 각 분야별 현황과 이슈 및 향후 전망에 대한 정보 공유의 장

- ‘정량적 데이터 기반 제약·바이오 현황과 미래전략’을 주제로
- 바이오헬스산업계 산·학·연·관·벤처·스타트업 등 관계자 150여명 참석
- Korea Life Science Week 2021 연계 ‘KDRA 바이오혁신기업 공동 홍보관’ 및 ‘바이오헬스 파트너링 & 포스터 존’ 운영

한국신약개발연구조합(이사장 김동연)은 조합 산하 국내 산·학·연·벤처·스타트업 사업개발 전문가 단체인 제약·바이오 사업개발연구회(연구회장 이재현, 이하 K-BD Group) 주관으로 개최한 “2021년도 제1회 제약·바이오헬스 통계포럼”을 11월 3일(수) 서울 코엑스에서 성황리에 마쳤다고 밝혔다.


신약조합과 국가임상시험지원재단이 공동 주최한 이번 통계포럼은 ‘정량적 데이터 기반 제약·바이오 현황과 미래전략’을 주제로 국내 바이오헬스산업의 글로벌 혁신 성장을 위한 전략수립을 위해 국내 주요 기술·시장분석기관과 협업을 통해 시장, 기술·특허, 라이센싱·M&A 등 오픈이노베이션, 임상 등 각 분야별 정량적 글로벌 데이터를 기반으로 하는 분야별 현황과 이슈 및 전망에 대한 최신 동향을 공유하기 위해 마련되었으며, 바이오헬스산업계 산·학·연·관 등 관계자 150여명이 참석해 큰 호응을 얻었다.


동 포럼은 인사말을 시작으로 △ 제약·바이오산업의 국내외 시장동향 및 전망 (제약산업전략연구원 정윤택 대표) △ 국내외 임상시험 최신 동향 및 전망 (국가임상시험지원재단 강령우 부연구위원) △국내외 제약·바이오 M&A 및 라이센싱 딜 주요 동향 및 전망 (인트라링크스 한국지사 김선식 대표) △ 바이오의약품의 정략적 특허출원 동향 (특허정보진흥센터 손미경 책임) 등 각 분야별 전문가의 총 4개 주제발표로 진행됐다.


또한 동 포럼과 연계하여 같은 날에는 ‘바이오헬스산업 글로벌 혁신 경쟁력 강화를 위한 바이오스타트업과의 상생협력전략’을 주제로 “K-BD Group 2021년도 제2회 제약·바이오 사업개발전략 포럼”을 개최하며, 11월 4일(목)에는 국내 바이오기업 및 벤처캐피털 등 투자기관에게 유망바이오벤처·스타트업기업 및 연구개발중심 우량 제약·바이오기업과의 네트워킹을 통한 유망아이템 발굴 및 투자, M&A 등 상생협력 및 정보교류의 기회를 제공하고자 홍릉강소특구사업단과 공동으로 “K-BD Group 2021년도 제2회 유망바이오벤처·스타트업 투자포럼”, “2021년도 연구개발중심 우량 제약·바이오 IR(IPIR 2021)” 병행 개최하여 총 25개 기업에 대한 IR을 진행한다.


신약조합은 국내 생명과학 분야의 최신 연구개발기술과 동향을 한 자리에서 볼 수 있는 “2021 코리아 라이프사이언스 위크(KOREA LIFE SCIENCE WEEK 2021)”를 후원 개최하고, 본 전시와 연계하여 제약·바이오기업, 바이오 벤처·스타트업기업이 자체 보유 중인 우수 기술을 국내외 기업 및 투자기관에게 적극 알릴 수 있도록 “KDRA 바이오혁신기업 공동 홍보관”과 “KDRA 바이오헬스 파트너링&포스터 존”을 운영한다.


2021 코리아 라이프사이언스 위크와 연계하여 개최하는 “KDRA 바이오혁신기업 공동 홍보관”과 “KDRA 바이오헬스 파트너링&포스터 존”은 11월 3일(수)부터 11월 4일(목)까지 2일 동안 서울 코엑스 1층 B홀에서 ㈜바이오파마, ㈜에이스엠자임, ㈜에스피메드, ㈜넥스아이, 프레스티지바이오로직스㈜, ㈜트라이얼인포매틱스, ㈜인비보텍, 웰마커바이오㈜, ㈜헬릭스미스, 메디슨파크㈜, 성이바이오㈜, ㈜타임바이오, ㈜아울바이오, ㈜이노파마스크린, 홍릉강소특구사업단, 한국원자력의학원 등 제약·바이오기업 및 유망 바이오벤처·스타트업기업 및 연구기관 등이 참여한 가운데 진행된다.


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식약처,‘AI 기반 수입식품 위험예측 검사 시스템’ ..공공 AI 대전환 챌린지 최우수상 수상 식품의약품안전처(처장 오유경)는 국민 식탁 안전을 위한 ‘인공지능(AI) 기반 수입식품 위험예측 검사 시스템’이 12월 3일 청주오스코(청주시 오송읍 소재)에서 개최된 「2025년 공공AI 대전환 챌린지 우수사례 왕중왕전*」에서 최우수상을 수상했다고 8일 밝혔다. ‘공공 AI 대전환 챌린지’는 행정안전부가 공공분야의 전면적인 AI 전환을 위해 인공지능(AI)과 데이터로 사회문제를 해결하는 혁신적인 사례를 선발·시상하는 행사이다. 이번 대회는 행정 현장에서 이미 성과를 입증한 9개 사례를 발표하였으며, 식약처의 ‘인공지능(AI) 기반 수입식품 위험예측 검사시스템’은 수입식품 검사 업무의 효율성을 제고한 우수사례로 평가받았다. ‘인공지능(AI) 기반 수입식품 위험예측 검사시스템’은 축적된 과거 부적합 내용, 원재료 등 수입식품 검사 정보와 해외 환경·위해정보를 융합한 빅데이터를 인공지능(AI)이 학습하여 부적합 가능성(위험도)이 높은 수입식품을 통관 단계에서 무작위검사 대상으로 자동 선별하는 모델이다. 식약처는 식품안전정보원과 함께 품목별 위해요소의 특징을 반영한 예측모델을 개발하고 있으며 대상품목을 지속적으로 확대**하여 수입식품 검사의 정확성과 효율성을 높이

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