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대한외과술기연구회, 창립 20주년 맞아... "외과술기 중심축으로 도약"

국내 최초 카데바 기반 전공의 술기교육 도입… 세계가 주목



대한외과술기연구회(회장: 서울대병원 이혁준 교수)는 2025년 창립 20주년을 맞이하여 지난 3월 8일 서울대학교병원 암연구소 이건희 홀에서 기념 학술대회를 개최하고, 지난 20년간의 성과와 미래 비전을 공유했다.

이날 행사는 이강영 대한외과학회 이사장의 축사를 시작으로, 연구회의 창립 취지와 외과 술기 발전에 대한 그간의 활동을 돌아보고, 최근 외과 분야의 주요 흐름인 빅데이터를 활용한 인공지능과 로봇 술기에 대한 최신 지견을 나누는 자리도 함께 마련되었다. 또한 우리나라를 포함한 다른 외국의 술기 교육에 대한 경험을 공유하며 연구회 20주년의 의미를 되새기는 뜻 깊은 시간을 보냈다.
 
외과 전공의 필수 교육기관으로 성장한 ‘술기 전문 연구회’
대한외과술기연구회는 2004년 4월 30일 양한광 국립암센터 원장(前서울대병원 외과 교수)을 중심으로 외과술기의 교육과 발전을 위해 창립되었다. 2009년에는 대한외과학회의 공식 1호 연구회로 지정되며 위상을 확립했고, 이듬해인 2010년부터는 외과 전공의의 술기교육을 외과학회로부터 공식적으로 위임받아 담당해오고 있다.

오송술기센터(2013, 메드트로닉)와 송도술기센터(2017, 올림푸스)의 개소로 실습 기반의 술기 교육 환경이 체계화되었고, 보건복지부의 지원 아래 2020년부터는 외국 외과전문의 대상의 온라인 교육 콘텐츠(Medical Korea터는 서울성모병원 가톨릭국제술기교육센터(CIBEC)와 협약을 맺고 카데바(실습용 기증 시신)를 이용한 실습 교육 프로그램을 도입하였으며, 이를 통해 실제 인체와 가장 유사한 환경에서의 고난이도 술기 Academy)도 개발하여 운영하고 있다. 
특히 2021년부 교육이 가능해졌다. 특히 외과 전공의의 수련과정에 카데바를 이용한 체계적인 교육과정을 운영하는 경우는 세계적으로 유래가 없어, 국제적인 관심을 받고 있다.

외과 술기의 미래를 선도하는 연구회로
대한외과술기연구회는 전공의 교육을 넘어 외과 전문의, 그리고 외국 의사들을 대상으로 한 다양한 프로그램 개발에 나서고 있다.

또한, 술기와 관련된 정책 제안, 국제 기준에 부합하는 평가 체계 마련, 외과 술기 전문 학술지 창간(2024년) 등을 통해 명실상부한 국내 대표 술기 교육 연구기관으로서의 입지를 다지고 있다.

이혁준 회장은 “우리 연구회가 지난 20년간 우수한 외과 전문의 양성을 위한 술기 교육의 한 축을 담당해온 것에 큰 자부심을 느낀다” 며, “앞으로도 급변하는 의료 환경 속에서 외과발전을 위한 술기관련 사업의 중심축으로 계속해서 기여해 나가겠다”고 밝혔다.

한편, 올해로 창립 20주년을 맞은 대한외과술기연구회는 현재 500명 이상의 회원이 활동 중이며, 다양한 실습 기반 교육 프로그램과 국제 교류를 통해 외과 술기 교육의 새로운 지평을 넓혀가고 있다.

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식약처, 디지털의료기기 관련 가이드라인 6종 제·개정 식품의약품안전처(처장 오유경) 소속 식품의약품안전평가원(원장 강석연)은 「디지털의료제품법」 하위규정 시행에 따라 디지털의료기기 관련 가이드라인 1종을 제정하고 5종을 5월 7일 개정했다고 밝혔다. 주요내용은 디지털의료기기소프트웨어 특성을 반영한 허가신청서, 첨부서류 등 작성 방법을 안내하고, 인공지능·가상융합기술 등이 적용된 디지털의료기기에 대해 ▲제품 분류 판단기준과 흐름도 정비 ▲기술별 제품 사례 안내 ▲허가 제출자료의 범위 정비 및 작성방법 예시 등이다. 붙임 가이드라인 제·개정 주요 내용 구분 제목 목적 주요사항 제정 디지털의료기기소프트웨어 허가 심사 가이드리인 독립형디지털의료기기소프트웨어의 허가·심사 시 기술문서·첨부자료 작성방법 등 제시 ① 독립형 디지털의료기기소프트웨어 관련 형태적·기능적 특성에 따른 안내 ② 독립형 소프트웨어 신청서 작성방법 및 예시, 성능평가 지표(AUC,민·특이도) 등 제시 ③ 「디지털의료제품 허가·인증·신고 심사 및 평가 등에 관한 규정」에 따른 첨부서류 안내 개정 의료기기 소프트웨어 허가 심사 가이드리인 내장형 소프트웨어의 허가·심사 시 기술문서·첨부자료 작성방법 등 제시 기존 내장형·독립형 소프트웨어 관련 포괄적 내용

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여럿이 자는 환경에서도, ‘내 숨소리’로 ..."수면 상태 분석한다" 분당서울대병원 정신건강의학과 윤인영 · 이비인후과 김정훈 교수 연구팀이 에이슬립 홍준기 CTO 연구팀과 공동으로 ‘여럿이 함께 수면하는 환경에서도 각 개인의 숨소리를 분리해 개인별 수면 단계를 정확히 구분’하는 인공지능(AI) 모델의 성능을 검증한 연구 결과를 발표했다. 수면다원검사는 수면의 질과 구조를 정밀하게 평가하는 표준검사다. 하지만 여러 센서를 부착해야하는 불편함, 높은 비용으로 인해 일상적으로 반복 측정하기에는 한계가 있었다. 이를 보완하기 위해 웨어러블 기기와 수면 측정 애플리케이션이 주목 받고 있지만 그 정확도는 아직 수면다원검사의 수준에는 미치지 못하는 실정이었다. 또한, 기존의 수면 분석 기술들은 대부분 혼자 수면하는 환경을 기준으로 설계돼있어 실제처럼 두 명 이상 수면하는 경우에는 숨소리, 뒤척임, 코골이 등 타인의 소음으로 인해 개인별 수면 상태를 정확하게 분석하기는 어려웠다. 이에, 연구팀은 숨소리만으로 수면 단계(▲깨어있음 ▲렘(REM) 수면 ▲얕은 수면 ▲깊은 수면)를 예측하는 AI 모델을 개발, 공동 수면 상황에서도 개인마다의 수면 단계를 정확하게 분류할 수 있는지 알아보고자 연구를 진행했다. 연구팀은 성인 44쌍(총 88명)이